NVIDIA RTX Spark N1X w teście ZMASLO. Laptop za 26 tys. zł imponuje AI, ale ma swoje problemy

NVIDIA wchodzi na rynek procesorów ARM dla laptopów z Windowsem. Nowy RTX Spark N1X łączy 20-rdzeniowy procesor Grace, grafikę Blackwell z 6144 rdzeniami CUDA oraz nawet 128 GB pamięci zunifikowanej. Twórca kanału ZMASLO sprawdził możliwości laptopa ASUS ProArt P14 w grach, programach do pracy kreatywnej i lokalnej sztucznej inteligencji. Wyniki pokazują duży potencjał nowej platformy, ale również ograniczenia typowe dla pierwszej generacji sprzętu.

NVIDIA od lat jest jednym z najważniejszych producentów układów graficznych na świecie. Teraz firma próbuje wykorzystać swoje doświadczenie również na rynku procesorów przeznaczonych do komputerów osobistych.

Jej nowa platforma RTX Spark N1X stanowi konkurencję dla rozwiązań AMD, Intela i Qualcomma, a w części profesjonalnych zastosowań także komputerów Apple.

Na kanale YouTube ZMASLO pojawił się materiał przedstawiający test laptopa ASUS ProArt P14 wyposażonego w 20-rdzeniowy procesor NVIDIA Grace, zintegrowaną grafikę Blackwell i aż 128 GB pamięci RAM.

Autor sprawdził wydajność procesora, możliwości graficzne, kompatybilność gier oraz działanie lokalnych modeli sztucznej inteligencji.

Zobacz pełny test RTX Spark N1X na kanale ZMASLO:

Czym jest NVIDIA RTX Spark N1X?

RTX Spark to nowa platforma NVIDIA przeznaczona dla laptopów i komputerów z systemem Windows 11.

Podstawą jest układ typu SoC (System on Chip), łączący kilka najważniejszych elementów komputera w jednym rozwiązaniu.

W przeciwieństwie do tradycyjnych laptopów z procesorem x86, RTX Spark wykorzystuje architekturę ARM.

W testowanej, mocniejszej konfiguracji N1X znajdują się:

20-rdzeniowy CPU NVIDIA Grace oparty na architekturze ARM,
GPU Blackwell RTX z 6144 rdzeniami CUDA,
do 128 GB zunifikowanej pamięci LPDDR5X,
obsługa ray tracingu, DLSS i NVIDIA Reflex,
sprzętowe przyspieszanie obliczeń AI,
budżet mocy układu w zakresie 45–80 W.

Procesor Grace wykorzystuje rdzenie ARM Cortex-X925 i Cortex-A725. NVIDIA przygotowała tę platformę z myślą zarówno o zastosowaniach kreatywnych, jak i lokalnym uruchamianiu sztucznej inteligencji.

Istotną cechą jest pamięć współdzielona przez CPU i GPU.

Oznacza to, że zintegrowany układ graficzny może korzystać z dużej puli RAM bez ograniczenia do kilku lub kilkunastu gigabajtów dedykowanej pamięci VRAM.

ASUS ProArt P14 z RTX Spark. Jak wykonano laptopa?

Testowany laptop należy do profesjonalnej serii ASUS ProArt, przeznaczonej głównie dla twórców, grafików, montażystów oraz osób pracujących z zaawansowanym oprogramowaniem.

Model ProArt P14 (H7407) oferuje między innymi:

14-calowy ekran OLED o rozdzielczości 2880 × 1800 pikseli,
odświeżanie 120 Hz,
ekran dotykowy z obsługą rysika,
pamięć zunifikowaną do 128 GB,
dysk SSD,
porty USB4, HDMI i czytnik kart pamięci,
akumulator o pojemności 90 Wh.

Według autora materiału jakość wykonania obudowy, wyświetlacz i wyposażenie laptopa zasługują na wysoką ocenę.

Ekran OLED sprawdza się w zadaniach wymagających dobrego odwzorowania kolorów.

Jednocześnie pod dużym obciążeniem uwagę zwraca praca układu chłodzenia.

Laptop nie jest więc całkowicie bezgłośnym urządzeniem, szczególnie podczas wykonywania wymagających obliczeń.

Wydajność procesora N1X. Jak wypada na tle AMD, Apple i Qualcomma?

W teście ZMASLO wykorzystano benchmarki syntetyczne oraz programy pozwalające ocenić rzeczywistą wydajność procesora.

Wśród omawianych zastosowań znalazły się między innymi testy rodziny Cinebench i Geekbench oraz kodowanie materiałów wideo w HandBrake.

Wyniki wskazują, że 20-rdzeniowy procesor Grace potrafi konkurować z mocnymi układami przeznaczonymi do nowoczesnych laptopów.

W części zadań plasuje się w pobliżu konkurencyjnych procesorów Qualcomm Snapdragon X2 oraz rozwiązań AMD.

Nie oznacza to jednak zdecydowanej przewagi NVIDII we wszystkich zastosowaniach.

Według porównań przedstawionych w materiale układy Apple M5 Pro zachowują przewagę w wybranych obciążeniach jednowątkowych.

RTX Spark N1X okazuje się więc procesorem o dużych możliwościach, ale nie wygrywa automatycznie każdego testu wydajności.

Zintegrowana grafika Blackwell z 6144 rdzeniami CUDA

Jednym z najbardziej interesujących elementów N1X jest układ graficzny oparty na architekturze NVIDIA Blackwell.

W testowanej wersji oferuje on 6144 rdzenie CUDA oraz obsługę technologii znanych z kart GeForce RTX.

ZMASLO sprawdził możliwości GPU między innymi podczas:

testów wydajności graficznej 3DMark,
renderowania scen w Blenderze z wykorzystaniem OptiX,
eksportowania materiałów wideo w DaVinci Resolve,
pracy z kodekami H.264 i H.265.

Według przedstawionych wyników grafika N1X potrafi osiągać bardzo dobre rezultaty w części zastosowań profesjonalnych.

W wybranych zadaniach jej wydajność jest porównywalna z niektórymi laptopowymi kartami GeForce RTX, a w określonych obciążeniach może je przewyższać.

Trzeba jednak odróżnić wyniki renderowania i obliczeń GPU od typowej wydajności w grach.

Wysoki rezultat w Blenderze nie oznacza automatycznie, że RTX Spark N1X zastąpi dedykowaną kartę GeForce RTX 5070 Ti w każdym zastosowaniu.

Duże znaczenie ma również sposób optymalizacji programu oraz dostępność natywnego oprogramowania dla architektury ARM.

Windows on ARM. Czy wszystkie programy działają na NVIDII?

ASUS ProArt P14 z RTX Spark pracuje pod kontrolą Windows 11 na architekturze ARM.

To istotna różnica w porównaniu z popularnymi laptopami wykorzystującymi procesory Intel Core lub AMD Ryzen.

Wiele programów przygotowano pierwotnie dla architektury x86 lub x64.

Windows 11 wykorzystuje więc środowisko Prism, które umożliwia uruchamianie części aplikacji przez translację instrukcji procesora.

Nowsze wersje tego rozwiązania obsługują także wybrane rozszerzenia instrukcji, w tym AVX i AVX2.

W praktyce kompatybilność jest znacznie lepsza niż w pierwszych generacjach komputerów z Windowsem na ARM.

Nie oznacza to jednak, że każdy program działa bez ograniczeń.

Problemy mogą dotyczyć szczególnie:

specjalistycznych sterowników urządzeń,
oprogramowania wymagającego komponentów działających na poziomie jądra systemu,
wybranych narzędzi profesjonalnych,
niektórych gier wykorzystujących systemy antycheat.

Dlatego przed zakupem tak drogiego laptopa warto sprawdzić dostępność wszystkich potrzebnych programów i sterowników w wersjach zgodnych z ARM64.

RTX Spark N1X w grach. Cyberpunk 2077, CS2 i problemy z Anti-Cheat

NVIDIA promuje RTX Spark również jako platformę oferującą nowoczesne możliwości graficzne.

Układ obsługuje ray tracing, DLSS i inne rozwiązania znane użytkownikom kart GeForce.

Jednak w przypadku laptopa z Windows on ARM sama moc GPU nie wystarcza, aby zagwarantować działanie wszystkich gier.

W teście ZMASLO sprawdzono różne produkcje, w tym tytuły o odmiennych wymaganiach sprzętowych.

Gry, które mogą wykorzystać możliwości Blackwell

W materiale omówiono działanie takich produkcji jak Cyberpunk 2077, Doom czy Warhammer.

W części z nich możliwe jest uzyskanie płynnej rozgrywki, szczególnie przy odpowiednio dobranych ustawieniach graficznych.

Duże znaczenie ma tutaj zarówno wydajność GPU, jak i działanie warstwy translacji.

CS2 i ograniczenia procesora

W grach mocno zależnych od wydajności CPU, takich jak Counter-Strike 2, mogą pojawiać się dodatkowe ograniczenia.

Wyniki nie zawsze odpowiadają oczekiwaniom wynikającym z liczby rdzeni procesora lub specyfikacji układu graficznego.

Część problemów może wynikać z emulacji, opóźnień i optymalizacji konkretnej gry.

Anti-Cheat i niedziałające tytuły

Osobnym zagadnieniem są gry wykorzystujące systemy zabezpieczające przed oszustwami.

W materiale zwrócono uwagę na ograniczenia dotyczące między innymi League of Legends i EA Sports FC.

Problemem nie musi być tutaj wydajność sprzętu, ale brak zgodnego sterownika lub komponentu zabezpieczającego dla ARM64.

RTX Spark N1X nie jest więc laptopem, który można bez zastrzeżeń polecić do każdej gry dostępnej na Windows.

Kompatybilność poszczególnych tytułów należy sprawdzać niezależnie.

RTX Spark N1X i lokalna sztuczna inteligencja. Największa zaleta nowej NVIDII?

Jednym z najważniejszych elementów testu ZMASLO są zadania związane ze sztuczną inteligencją.

NVIDIA wyraźnie kieruje platformę RTX Spark do deweloperów, programistów oraz twórców wykorzystujących lokalne modele AI.

Połączenie dużej pamięci zunifikowanej i technologii CUDA otwiera możliwości wykraczające poza standardową pracę biurową czy gry.

Laptop może służyć między innymi do:

uruchamiania lokalnych modeli językowych LLM,
pracy z agentami AI i analizowania kodu,
przetwarzania długich kontekstów,
generowania obrazów,
eksperymentowania z generowaniem wideo,
testowania modeli bez wysyłania danych do usług chmurowych.

Dużą zaletą jest możliwość wykorzystania znacznej części 128 GB współdzielonej pamięci przez zadania obliczeniowe GPU.

W zwykłym laptopie z dedykowaną kartą graficzną użytkownik może mieć do dyspozycji znacznie mniej pamięci VRAM.

LM Studio i llama.cpp. Jak szybko NVIDIA przetwarza prompty?

W materiale wykorzystano także popularne środowiska do lokalnego uruchamiania modeli językowych, w tym LM Studio i llama.cpp.

Szczególną uwagę zwrócono na wydajność podczas przetwarzania promptów, czyli przygotowywania danych wejściowych modelu przed generowaniem odpowiedzi.

Ma to znaczenie w przypadku pracy z długimi dokumentami, rozbudowanym kodem czy agentami AI analizującymi wiele plików jednocześnie.

Według wyników przedstawionych przez ZMASLO RTX Spark potrafi osiągać bardzo dobre rezultaty właśnie w tego rodzaju obciążeniach.

Przewaga nie musi być jednak identyczna podczas generowania kolejnych tokenów odpowiedzi.

Wydajność lokalnego AI zależy także od konkretnego modelu, jego rozmiaru, kwantyzacji i sposobu uruchomienia.

128 GB pamięci RAM i NVFP4. Duże modele AI na laptopie

Jedną z najważniejszych cech testowanej konfiguracji jest 128 GB pamięci zunifikowanej.

Pozwala ona eksperymentować z modelami, które nie mieszczą się w pamięci wielu standardowych kart graficznych.

Układ Blackwell obsługuje również obliczenia w formatach o obniżonej precyzji, w tym NVFP4.

Takie rozwiązania umożliwiają zmniejszenie wymagań pamięciowych odpowiednio przygotowanych modeli AI.

Nie oznacza to jednak, że każda aplikacja automatycznie wykorzysta NVFP4 lub całe 128 GB pamięci w taki sam sposób.

Potrzebne jest odpowiednie wsparcie w oprogramowaniu oraz zgodność wybranego modelu.

Dla osób rozwijających lokalne rozwiązania AI jest to jeden z najważniejszych argumentów przemawiających za platformą RTX Spark.

Bateria w ASUS ProArt P14. Ponad siedem godzin odtwarzania YouTube

Laptop ASUS ProArt P14 wyposażono w akumulator o pojemności 90 Wh.

Mogłoby się wydawać, że zastosowanie architektury ARM automatycznie zapewni bardzo długi czas pracy bez ładowarki.

Test ZMASLO pokazuje jednak, że sytuacja jest bardziej skomplikowana.

W próbie polegającej na odtwarzaniu materiału YouTube w rozdzielczości HD laptop pracował przez nieco ponad siedem godzin.

To wynik, który według autora nie wyróżnia się szczególnie na tle wielu klasycznych laptopów z procesorami x86.

Jednocześnie wypada słabiej niż rezultaty osiągane przez część konkurencyjnych komputerów Apple czy urządzeń ze Snapdragonem.

Trzeba pamiętać, że czas pracy zależy także od jasności ekranu, ustawień zasilania, aktywności aplikacji oraz sposobu korzystania ze sprzętu.

Mimo to rezultat testu nie potwierdza bezwarunkowej przewagi energetycznej nowego układu NVIDII.

Ile kosztuje ASUS ProArt P14 z RTX Spark N1X?

Testowana konfiguracja laptopa z 128 GB pamięci należy do najdroższych urządzeń w swojej klasie.

Na polskim rynku ASUS oferuje wariant ProArt P14 z 128 GB zunifikowanej pamięci w cenie 25 999 zł.

Tak wysoka kwota wyraźnie pokazuje, do jakiego odbiorcy skierowano ten sprzęt.

Nie jest to propozycja dla osoby szukającej uniwersalnego laptopa do internetu, filmów i okazjonalnego grania.

Główną grupą docelową są użytkownicy profesjonalni, którzy rzeczywiście potrafią wykorzystać duży zasób pamięci, środowisko CUDA oraz wydajność w zastosowaniach AI.

Czy warto kupić RTX Spark N1X? Wnioski z testu ZMASLO

Pierwsza generacja RTX Spark pokazuje, że NVIDIA ma ambicje konkurowania nie tylko na rynku kart graficznych, lecz także kompletnych platform komputerowych.

Z jednej strony otrzymujemy urządzenie łączące wydajny układ graficzny, procesor ARM i bardzo dużą pulę współdzielonej pamięci.

Największe zalety platformy to:

wysoka wydajność w wybranych zadaniach GPU,
obsługa CUDA, OptiX i technologii NVIDIA RTX,
możliwość pracy z dużymi lokalnymi modelami AI,
maksymalnie 128 GB pamięci zunifikowanej,
kompaktowa konstrukcja profesjonalnego laptopa ASUS ProArt.

Z drugiej strony test wskazuje również na ograniczenia:

problemy zgodności części gier i sterowników z Windows on ARM,
nie zawsze konkurencyjna wydajność CPU,
zauważalny hałas chłodzenia pod obciążeniem,
czas pracy na baterii poniżej oczekiwań związanych z architekturą ARM,
bardzo wysoka cena testowanej konfiguracji.

RTX Spark N1X wydaje się obecnie najbardziej interesujący dla osób pracujących z lokalną sztuczną inteligencją, zaawansowanymi obliczeniami GPU i specjalistycznym oprogramowaniem.

Dla użytkownika poszukującego przede wszystkim laptopa gamingowego bardziej przewidywalnym wyborem może pozostawać klasyczny komputer z procesorem x86 i dedykowaną kartą GeForce RTX.

Zobacz pełny test RTX Spark N1X na kanale ZMASLO

Czy NVIDIA przełamała dominację AMD, Intela, Qualcomma i Apple w świecie laptopów?

Test ZMASLO pokazuje, że RTX Spark N1X ma duży potencjał, szczególnie w lokalnym AI i pracy kreatywnej, ale pierwsza generacja tej platformy nie jest pozbawiona problemów.

Wydajny GPU i 128 GB wspólnej pamięci to mocne argumenty, jednak ograniczenia Windows on ARM, kompatybilność gier i czas pracy na akumulatorze nadal mają znaczenie.

Pełny test laptopa ASUS ProArt P14 z procesorem NVIDIA RTX Spark N1X można obejrzeć w materiale ZMASLO na YouTube zamieszczonym na początku artykułu.